Proyecto para diagnosticar la Desnutrición Aguda Severa: SAM Photo Diagnosis App®

Fase 1. Fase piloto: generar el conocimiento 

Esta primera fase del proyecto incluyó dos flujos de trabajo: 

1. Generación del algoritmo y de las plantillas usadas para el diagnóstico 
2. Desarrollo del software de la aplicación tanto para teléfonos móviles como para dispositivos móviles y de escritorio. 

El estudio de la muestra española permitió el diseño de modelos 2D morfométicos basados en puntos de referencia para describir, por primera vez, la forma del cuerpo de niños y niñas de entre 6 y 59 meses de edad. Cuando se diagnosticó SAM aplicando dichos modelos, se alcanzó un diagnóstico de SAM con una exactitud del 100 % al analizar partes del cuerpo por separado. 

Se desarrolló un prototipo de aplicación para teléfonos inteligentes que contiene los modelos creados y los algoritmos necesarios para obtener un diagnóstico in situ. Este prototipo permite el registro sistemático de fotografías, así como el procesamiento de imágenes y la aplicación de un algoritmo de diagnóstico. También se incluyó una metodología para codificar individuos, para permitir que se mandara y recibiera información a través de la aplicación, así como para almacenar información en el servicio web. Asimismo, se desarrolló una aplicación auxiliar de escritorio para gestionar y configurar la aplicación móvil para generar plantillas y para procesar las imágenes en fotografías digitales obtenidas para futuras investigaciones.  

Existe la necesidad de continuar desarrollando la aplicación aún más para estudiar la precisión del diagnóstico en niños y niñas de 6 a 59 meses de edad en otras poblaciones más allá de Senegal, y para mejorar la operatividad de la aplicación a partir del uso de áreas del cuerpo más específicas. Ahora que ya se ha sobrepasado el mayor obstáculo del desarrollo de la aplicación y del modelo, puede mejorarse para perfeccionar la precisión del diagnóstico mientras que se ingresa una muestra más grande en el software.  

Aquí se encuentra más información sobre PhotoD Fase 2

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