OptiDiag

Contexte:

Aujourd’hui, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) recommande deux outils anthropométriques pour diagnostiquer les enfants atteints de malnutrition aiguë sévère : le périmètre brachial moyen ou le Z-score poids-pour-taille (WHZ). WHZ étant actuellement uniquement réalisable dans les établissements de soins de santé primaires, le MUAC est de plus en plus utilisé dans les contextes communautaires, en plus des établissements de soins de santé primaires. Il est reconnu que ces deux approches de diagnostic ne permettent pas de diagnostiquer efficacement les mêmes enfants. L’utilisation de l’une ou l’autre de ces mesures peut entraîner l’omision d’ une partie essentielle du nombre de cas de MAS dans plusieurs pays. 

Résumé du projet: 

Les outils anthropométriques décrits ci-dessus sont utilisés largement et avec succès pour évaluer les risques sur la santé et la nutrition, en particulier chez les enfants. Cependant, les mesures anthropométriques ne fournissent pas d’informations directes sur ce qui se passe dans le corps des enfants atteints de MAS, car elles ne sont que des mesures approximatives d’un état clinique sous-jacent difficile à évaluer. 

L’objectif principal du projet OptiDiag est de combler un déficit de recherche prioritaire à l’aide de nouvelles preuves scientifiques solides, qui visent à décrire et à comparer les besoins et les risques nutritionnels des enfants souffrant de malnutrition, afin que les responsables des politiques puissent prendre des décisions en connaissance de cause de la catégorie anthropométrique à cibler. Plus important encore, les données probantes aideront les responsables politiques à comprendre comment atteindre efficacement le plus grand nombre possible d’enfants souffrant de malnutrition dans le monde, à l’aide des outils anthropométriques existants disponibles, à la WHZ et MUAC. 

L’étude a directement évalué la vulnérabilité des enfants atteints de MAS à des moments clés du traitement : à l’admission, après deux semaines et au moment de la sortie. Une série d’indicateurs cliniques ont été recueillis, comprenant la leptine, les paramètres d’impédance bioélectrique, ainsi qu’un panel de 17 biomarqueurs supplémentaires, chacun d’entre eux nous fournissant un petit morceau du puzzle de l’état clinique du patient. Cela a inclus de biomarqueurs de carence en micronutriments, de composition corporelle et de métabolisme énergétique, à une réponse immunitaire non spécifique et à une infection. Outre les échantillons cliniques, un large éventail de données supplémentaires ont été récupérées sur la perception des aide-soignates à propos de la nutrition et la santé de l’ enfant, des antécédents médicaux de nos patients, leur évolution clinique, de leur gain de poids, leur vitesse de récupération et le taux de rechute. 

Après une année d’application sur le terrain, l’étude a recruté un total de 468 patients : 144 au Bangladesh, 173 au Burkina Faso et 151 au Libéria. Cet échantillon large et diversifié permettra d’avoir des résultats solides.

Impact attend:

Le projet OptiDiag a été conçu pour produire des importantes preuves qui comblent un déficit de recherche prioritaire dans le domaine de la nutrition humanitaire. Il est donc extrêmement important que nous réussissions dans notre stratégie d’acceptation et de diffusion et que nos principales intervenants aient accès aux preuves produites, les comprennent, leur fassent confiance et puissent les appliquer aux politiques et aux pratiques. 

Le terrain n’a jamais été aussi fertile pour améliorer notre compréhension clinique, tirer parti des technologies actuelles, pousser les solutions de diagnostic de la malnutrition dans une ère future. Les résultats aideront évaluer la puissance des programmes de traitement actuels pour identifier, diagnostiquer et promouvoir la croissance et le rétablissement en fonction des besoins réels des enfants malnourris dans le monde.