Proyecto para diagnosticar la Desnutrición Aguda Severa: SAM Photo Diagnosis App®

Proyecto para diagnosticar la Desnutrición Aguda Severa: SAM Photo Diagnosis App®
CONTEXTO:

A pesar del significativo progreso que se ha llevado a cabo en las décadas recientes, 45 % de las muertes infantiles de menores de cinco años siguen atribuyéndose a la desnutrición. La desnutrición aguda incrementa el riesgo de morbilidad y mortalidad infantil, y por lo tanto necesita tratamiento urgente. Los centros de salud necesitan contar con las herramientas y la preparación necesaria para diagnosticar y tratar los casos. Además, los cuidadores deben estar empoderados para continuar el tratamiento y monitorear a los niños y niñas regularmente hasta que se recuperen totalmente.  

Si bien el peso por estatura (HWZ) y el perímetro braquial son técnicas comúnmente usadas para diagnosticar desnutrición aguda, sigue habiendo importantes desafíos para su uso a escala.

Objetivos del Proyecto:

desarrollar un modelo de diagnóstico innovador basado en imágenes para la desnutrición crónica, e integrarlo en una aplicación para el teléfono fácil de usar que permita un diagnóstico efectivo y sencillo en la comunidad, y mejorar así el tratamiento de la desnutrición en la comunidad. Registro de la prueba disponible aqui.

El presente proyecto comprende tres etapas:

Fase 1. Fase piloto: generar el conocimiento

Esta primera fase del proyecto incluyó dos flujos de trabajo:

  1. Generación del algoritmo y de las plantillas usadas para el diagnóstico
  2. Desarrollo del software de la aplicación tanto para teléfonos móviles como para dispositivos móviles y de escritorio.

El estudio de la muestra española permitió el diseño de modelos 2D morfométicos basados en puntos de referencia para describir, por primera vez, la forma del cuerpo de niños y niñas de entre 6 y 59 meses de edad. Cuando se diagnosticó SAM aplicando dichos modelos, se alcanzó un diagnóstico de SAM con una exactitud del 100 % al analizar partes del cuerpo por separado.

Se desarrolló un prototipo de aplicación para teléfonos inteligentes que contiene los modelos creados y los algoritmos necesarios para obtener un diagnóstico in situ. Este prototipo permite el registro sistemático de fotografías, así como el procesamiento de imágenes y la aplicación de un algoritmo de diagnóstico. También se incluyó una metodología para codificar individuos, para permitir que se mandara y recibiera información a través de la aplicación, así como para almacenar información en el servicio web. Asimismo, se desarrolló una aplicación auxiliar de escritorio para gestionar y configurar la aplicación móvil para generar plantillas y para procesar las imágenes en fotografías digitales obtenidas para futuras investigaciones.

Existe la necesidad de continuar desarrollando la aplicación aún más para estudiar la precisión del diagnóstico en niños y niñas de 6 a 59 meses de edad en otras poblaciones más allá de Senegal, y para mejorar la operatividad de la aplicación a partir del uso de áreas del cuerpo más específicas. Ahora que ya se ha sobrepasado el mayor obstáculo del desarrollo de la aplicación y del modelo, puede mejorarse para perfeccionar la precisión del diagnóstico mientras que se ingresa una muestra más grande en el software.

 

Fase 2. Fase de validación: adaptar la tecnología a los usuarios

El riguroso diseño de la primera fase permitió el desarrollo de una herramienta de diagnóstico innovadora. Cuando se concibió, se reconoció que se necesitaría una segunda fase del proyecto para seguir desarrollando la herramienta, expandir su uso a diferentes contextos y explorar sus futuros usos a escala. Así, a medida que se realizaba la programación de la aplicación y se obtenían los primeros resultados preliminares, fueron surgiendo nuevas preocupaciones y preguntas de investigación y abriéndose posibles caminos futuros para desarrollar características de la aplicación y su usabilidad. Aquí, el objetivo es reforzar ambas dimensiones de la aplicación de herramienta tanto de investigación como de diagnóstico. Aún se necesita realizar mejoras importantes respecto a la usabilidad.  

Esta innovación ha sido reconocida con dos premios internacionales y un premio nacional. Los resultados sobresalientes nos han motivado a continuar realizando una mayor y más amplia exploración de la forma del cuerpo de niños y niñas en términos de estatus nutricional y así diseñar la segunda fase del proyecto.

Este nuevo enfoque permitirá a los cuidadores y a los miembros de la comunidad diagnosticar y monitorear el estatus nutricional de los niños y niñas. Además, la aplicación brindará acceso a la información nutricional clave vía mensajes, comunicación para cambios sociales y del comportamiento en relación con la nutrición, para prevenir y tratar la desnutrición a nivel comunitario.

Para cumplir con esta visión, SAMphotoD debe tener un diseño centrado en el usuario, lo que significa que la aplicación adaptará sus características a las necesidades de diferentes usuarios, así como también contará con un sistema de comunicación efectivo entre ellos, es decir, las familias, los agentes de salud comunitario, los centros de salud regionales y los Ministerios de Salud.

 

Fase 3. Transmitir conocimiento (crecer a gran escala)

En desarrollo.

 

Impacto esperado:

Este Proyecto refuerza la descentralización y la sostenibilidad del tratamiento comunitario de la desnutrición al empoderar a las y los cuidadores para que diagnostiquen y monitoreen el estatus nutricional de sus niños y niñas. Las y los cuidadores y los miembros de la comunidad también tendrán mayor acceso a información sobre nutrición para prevenir y tratar la desnutrición. Para medir el impacto en las comunidades seleccionadas, Acción contra el Hambre rastreará la tasa de adquisición de la aplicación, el número de diagnósticos completados, el aumento de la recuperación y la disminución de las tasas de abandono y de recaída.

El proyecto también presenta una gran oportunidad para los gobiernos y sistemas de salud locales para revolucionar las evaluaciones de nutrición y mejorar el impacto y cobertura de los programas de nutrición. El potencial de la aplicación para que la desnutrición pueda ser diagnosticada de forma más rápida y sencilla, junto con el poder de comunicación para cambios sociales y del comportamiento en relación con la nutrición (SBCC Nutrición) para prevenir y tratar la desnutrición, proporciona una oportunidad única para enfrentar la nutrición a escala. Este es un paso importante para alcanzar el Objetivo de Desarrollo Sustentable 2.2 (SDG 2.2, por sus siglas en inglés) y mitigar la desnutrición para el 2030.

Innovación para las comunidades: (orientada por los usuarios) si bien este proyecto pretende desarrollar una tecnología nueva e innovadora, desde el principio Acción contra el Hambre involucrará en el proceso a las comunidades a quien está dirigida para asegurar que el sistema sea sencillo de usar, tomando en cuenta su retroalimentación en cada paso del proyecto y adaptando la tecnología a sus necesidades y contexto cuando sea necesario. La herramienta también incorporará un sistema de comunicación de dos vías que se adaptará completamente a las necesidades de los usuarios finales ya que se desarrollará siguiendo un enfoque de diseño centrado en el usuario

Enfoque de género: tanto las mujeres como los hombres en las comunidades meta participarán en cada etapa de la planificación e implementación del proyecto. También participarán en talleres de alfabetización digital que cubran las funcionalidades de la aplicación, así como en los sistemas de comunicación y funciones adicionales del teléfono/teléfono inteligente. Éstos pueden tener un alto impacto transformador en materia de género, especialmente en los hogares encabezados por mujeres. Los hombres también obtendrán consejos de nutrición y salud, incluyendo prácticas de lactancia materna y dietas apropiadas. El monitoreo incluirá tanto datos cualitativos (se hará un análisis de género al inicio del proyecto y a lo largo del proyecto se llevarán a cabo discusiones con los grupos focales con los participantes hombres y mujeres para entender el impacto específico) como datos cuantitativos (se proporcionarán datos desglosados sobre el sexo y la edad de quienes adquieren la aplicación).

Información del proyecto

Área(s) temática(s) : Investigación Nutrición y salud
Área de intervención: Senegal
Implementation Period: Phase I. 16/11/2015 – 30/06/2018 Phase II. 01/10/2018 – 30/06/2019 Phase III. 01/10/2019 – 30/06/2021
Socios: Fase I y II Universidad Complutense de Madrid, España. El presente proyecto cuenta con la colaboración de dos grupos de investigación: EPINUT (antropometría y nutrición) y HumLog (estadísticas y modelos matemáticos aplicados a contextos humanitarios). Universidad de Dakar o Universidad Cheikh-Anta-Diop, Dakar, Senegal Tyris Software S.L. Fase II PMA: El Proyecto de Análisis y Vulnerabilidad del PMA
Donantes: Fase I: fue financiada por la Fundación Fondo de Inversión Infantil, para la generación de evidencia científica sobre las técnicas utilizadas y su integración en una aplicación para teléfonos inteligentes. Fase II: está siendo financiada por el Programa Mundial de Alimentos y Grand Challenges Canada para su implementación en Senegal.

Contacto

Laura Medialdea Investigadora principal del Proyecto SAM Photo Diagnosis App® Experta en investigación, Departamento técnico, Acción contra el Hambre-España lmedialdea@achesp.org
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